(조세금융신문=이정욱 기자) 생성형 AI가 게임산업의 패러다임을 바꾸고 있다. 창작과 개발, 라이브 서비스, 정책과 법·제도까지 확산되는 AI의 변화를 3회에 걸쳐 짚어본다.[편집자주]

생성형 인공지능(AI)이 게임 개발을 넘어 이용자가 직접 경험하는 서비스 영역으로 빠르게 확장되고 있다. AI는 게임을 만드는 도구를 넘어 이용자와 함께 플레이하고 경기 데이터를 분석하는 등 게임 서비스 전반으로 활용 범위를 넓히고 있다.

크래프톤은 AI 동료와 함께 플레이하는 기능부터 e스포츠 승률 예측, AI 기반 안티치트 시스템까지 라이브 서비스 전반에 AI를 적용하며 새로운 게임 경험을 구현하는 실험에 나섰다.

성준식 크래프톤 딥러닝본부 실장은 14일 서울 종로구 청년재단에서 열린 '제2회 게임 기자단 정책 세미나'에서 게임 AI 기술과 적용 사례를 소개하며 "AI는 이제 게임을 만드는 도구를 넘어 이용자와 함께 플레이하고 서비스를 고도화하는 단계로 발전하고 있다"고 말했다.

이번 발표의 핵심은 AI 동료 'Ally'였다. Ally는 이용자와 음성으로 대화하며 함께 이동하고 전투를 수행하는 AI 파트너다. 게임 상황을 실시간으로 인식하고 이용자의 음성 명령을 이해해 행동하는 것이 특징으로, 크래프톤은 이를 실제 라이브 서비스에 적용하기 위한 첫 단계의 실험으로 소개했다.

이용자들이 가장 궁금해하는 AI의 학습 방식도 공개했다. 성 실장은 "현재 Ally는 이용자의 플레이를 지속적으로 학습하는 구조는 아니다"며 "같은 매치를 연속으로 플레이할 경우에는 직전 게임의 대화와 상황을 기억하지만 모든 이용자 데이터를 실시간으로 축적해 학습하는 방식은 적용하지 않았다"고 설명했다.

AI가 사람을 대신하는 것이 최종 목표냐는 질문에는 가능성을 열어뒀다. 그는 "이번 Ally는 완성형 서비스가 아니라 라이브 게임에서 AI를 어디까지 적용할 수 있는지를 검증하는 첫 실험"이라며 "이용자가 부족할 때 함께 플레이하는 AI부터 AI끼리 경쟁하는 게임 환경까지 다양한 방향을 열어두고 검토하고 있다"고 말했다.

AI는 게임 플레이뿐 아니라 e스포츠 중계 영역으로도 활용 범위를 넓히고 있다. 크래프톤은 배틀그라운드 국제대회에서 AI를 활용한 승률 예측 시스템을 운영하고 있다. 경기 데이터를 분석해 팀별 승률과 교전 결과, 이동 경로 등을 실시간으로 예측해 중계 콘텐츠로 제공하는 방식이다. 기존에는 해설자의 경험에 의존했던 경기 분석을 AI 데이터가 보완하면서 경기 이해도와 중계 콘텐츠의 완성도를 높이고 있다는 설명이다.

다만 메타 변화는 여전히 과제로 남아 있다. 성 실장은 "프로 경기에서는 전략과 메타가 계속 바뀌고 4강과 결승전만 돼도 플레이 패턴이 크게 달라진다"며 "새로운 메타가 등장하면 예측 정확도가 떨어지는 경우도 있어 데이터를 지속적으로 반영하며 모델을 개선하고 있다"고 말했다.

AI는 게임의 공정성을 유지하는 역할도 맡고 있다. 크래프톤은 AI 기반 안티치트 시스템을 통해 ESP(벽 너머 적의 위치를 파악하는 핵 프로그램) 등 이상 플레이 패턴을 데이터 기반으로 분석하고 있다. 하루 수만 건의 의심 사례를 AI가 선별하면 안티치트 전담 조직이 최종 검증하는 방식이다. 대규모 이용자가 동시에 접속하는 라이브 서비스 환경을 고려해 모델은 경량화하면서도 탐지 정확도를 높이는 데 초점을 맞추고 있다고 설명했다.

향후 AI 서비스 확대 과정에서 비용 문제도 중요한 과제로 꼽혔다. 현재 Ally는 이용자 PC에서 AI를 구동하는 온디바이스(On-device) 방식으로 운영돼 별도의 토큰 비용이 발생하지 않는다. 다만 성 실장은 "더 높은 수준의 AI 서비스를 제공하기 위해서는 향후 클라우드 기반 AI 활용도 검토할 수 있다"며 "결국 비용보다 중요한 것은 이용자가 체감하는 재미와 서비스 가치이며, 그 균형점을 찾는 것이 다음 과제"라고 말했다.

성 실장은 "이번 Ally는 완성형 AI가 아니라 라이브 서비스에서 AI가 어떤 경험을 제공할 수 있는지를 확인하는 첫 단계"라며 "앞으로도 이용자가 체감할 수 있는 AI 서비스를 다양한 방식으로 확대해 나갈 것"이라고 밝혔다.

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