병오년(丙午年) 새해를 맞이하며 조세·회계·금융 산업은 또 한 번의 거대한 전환점 앞에 서 있다.

인공지능(AI)은 더 이상 실험적 기술이나 보조 수단이 아니다. 이미 이 세 영역의 실무 전반에 깊숙이 자리 잡았으며, 향후 10년간 산업의 작동 방식 자체를 근본적으로 바꿀 핵심 인프라로 자리매김하고 있다.

조세 분야에서 AI는 세무행정과 납세 지원이라는 양 축에서 빠르게 확산되고 있다. 과세 당국은 AI를 활용해 탈루 패턴 분석, 신고 오류 탐지, 위험 납세자 선별 등을 고도화해 세무조사의 정밀성과 공정성을 동시에 높이고 있다.

납세자 역시 AI 기반 세무 상담과 신고 자동화, 절세 시뮬레이션 서비스를 통해 보다 합리적인 세무 의사결정을 할 수 있는 환경을 맞이하고 있다. 향후에는 세법 개정 사항이 실시간으로 반영되고, 개인과 기업별 맞춤형 세무 전략을 AI가 상시 제안하는 시대가 열릴 가능성도 높다.

회계 분야에서 AI의 영향은 더욱 직접적이다. 전표 처리와 계정 분류, 재무제표 작성 등 반복 업무는 빠르게 자동화되고 있으며, 감사 영역에서는 이상 거래 탐지와 리스크 분석에 AI가 핵심 도구로 활용되고 있다.

이는 회계 인력이 단순 계산과 처리에서 벗어나 판단, 해석, 책임 중심의 역할로 이동하고 있음을 의미한다. 앞으로 실시간 회계(Real-time Accounting)가 보편화되면, 기업의 재무 상태는 상시 가시화되고 경영 의사결정과 회계의 경계는 더욱 희미해질 것이다.

금융 분야에서는 AI 활용 여부가 이미 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소가 되었다. 신용평가, 자산운용, 리스크 관리, 고객 응대 전반에 AI가 적용되며, 특히 개인 맞춤형 금융 서비스는 AI 없이는 구현이 어려운 단계에 이르렀다.

앞으로 AI는 단순 분석 도구를 넘어 금융시장 변화에 능동적으로 대응하는 ‘디지털 판단 주체’에 가까운 역할을 수행할 가능성이 크다. 이는 금융의 속도와 정확성을 동시에 끌어올리는 요인이 될 것이다.

비용 절감과 효율성 측면에서도 변화는 분명하다. AI를 도입한 기업은 향후 10년간 조세·회계·금융 업무에서 평균 20~40% 수준의 효율 개선을 기대할 수 있으며, 업무 구조 자체를 재설계한 선도 기업의 경우 최대 60~70%에 달하는 비용·시간 절감 효과도 가능할 것으로 전망된다. 이는 단순한 인건비 절감이 아니라 오류 감소, 의사결정 속도 향상, 리스크 최소화를 포함한 구조적 효율성의 개선이다.

그러나 AI 확산이 가져오는 빛만 있는 것은 아니다. 조세 분야에서는 AI 기반 과세·조사 시스템이 고도화될수록 알고리즘의 판단 기준이 불투명해질 위험이 존재한다. 이는 과세의 공정성과 납세자 권리 보호 측면에서 새로운 논쟁을 불러올 수 있으며, 오류 발생 시 책임 소재 역시 명확히 해야 할 과제로 남는다.

금융 분야에서도 AI 신용평가와 자동 투자 시스템이 데이터 편향을 그대로 학습할 경우 특정 계층에 대한 차별을 고착화할 우려가 있다. 시스템 의존도가 높아질수록 사이버 공격이나 기술 오류가 금융 불안으로 빠르게 확산될 가능성도 경계해야 한다.

결국 AI의 확산은 인간을 대체하는 과정이 아니라, 조세·회계·금융의 본질을 ‘계산의 영역’에서 ‘판단과 책임의 영역’으로 이동시키는 과정이다.

2026년 병오년(丙午年) 

조세금융신문 대표이사·발행인 김 종 상

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